Лаборатория
статистического
анализа данных

Научно‑исследовательское подразделение, специализирующееся на применении передовых статистических методов и технологий машинного обучения в междисциплинарных исследованиях.

Основные направления работы:
  • Статистический анализ данных: применение частотной статистики; использование байесовских методов; разработка статистических методик
  • Машинное обучение: внедрение алгоритмов; построение прогностических моделей
  • Психологические исследования: разработка психодиагностических методик; применение психометрических подходов; исследования в области психологии
  • Междисциплинарные проекты 
  • (в том числе в области 
  • ольфактологии): применение математических методов 
  • для изучения обонятельной функции; статистическая обработка данных 
  • клинических и экспериментальных 
  • исследований в ринологии; адаптация и апробация зарубежных 
  • методик (например, 
  • русскоязычная версия Sniffin’ Sticks test); анализ распространённости 
  • обонятельных нарушений в популяции
Ключевые компетенции лаборатории:
  • комплексный анализ данных с использованием современного статистического инструментария
  • интеграция математических методов в гуманитарные и медико‑биологические исследования;
  • разработка методологической базы для междисциплинарных проектов
  • публикация результатов в рецензируемых научных изданиях (в том числе международных)
  • экспертная оценка научно‑исследовательских проектов (в рамках деятельности Российского
  • научного фонда)
Лаборатория активно сотрудничает с ведущими научными и образовательными учреждениями, участвует в международных программах и поддерживает связи с профессиональными ассоциациями (например, ISSBD). Её деятельность направлена на развитие методологического аппарата науки и внедрение инновационных аналитических подходов в различные сферы знаний.
Дмитрий Валерьевич Каширский
Заведующий лаборатории,
доктор психологических наук, профессор
Опытный учёный и педагог с более чем 
30‑летним стажем преподавательской 
деятельности. Обладает уникальной 
междисциплинарной экспертизой на стыке 
математики и психологии.
Имеет внушительный международный опыт.
Эксперт в области частотной и байесовской 
статистики, машинного обучения.
Разработчик математических методов в 
ольфактологии (изучение обонятельной функции).
Автор свыше 250 научных и 
учебно‑методических работ в
 российских и зарубежных изданиях.
Эксперт Российского научного фонда (РНФ).
Член международной психологической 
ассоциации ISSBD. Член редакционных коллегий ведущих 
научных журналов 
(«Психология и психотехника», 
«Психолог», «Современное образование» 
и др.)